W publikacji na temat przysz艂o艣ci digital signage zastanawiali艣my si臋 nad mo偶liwo艣ciami rozwoju bran偶y. Jednym z wa偶niejszych kierunk贸w jest personalizacja i interaktywno艣ci kampanii digital signage oraz rozw贸j odbiornik贸w. Jak w to wszystko wpisuje si臋 AI?

Spis tre艣ci:

  • Co mamy na my艣li pisz膮c AI?
  • #1 Analiza du偶ych zestaw贸w danych i testy A/B
  • #2 Dob贸r tre艣ci pod grupy odbiorc贸w
  • #3 Rekomendacje
  • #4 Analiza sentymentu
  • #5 Interaktywno艣膰
  • AI na ka偶dym kroku
  • W膮skie gard艂o, czyli dane
  • Generowanie tre艣ci digital signage
  • AI w digital signage za rogiem

AI fal膮 przetacza si臋 przez kolejne bran偶e i nie inaczej jest z digital signage. Niedaleka przysz艂o艣膰 mo偶e przynie艣膰 du偶o ciekawych zmian. Trzy kierunki z du偶ym potencja艂em to:

  1. Wykorzystanie nowej generacji wy艣wietlaczy, w tym transparentnych ekran贸w LED i micro LED.
  2. Personalizacja tre艣ci oraz ich interaktywno艣膰.
  3. Wykorzystanie AI w doborze i tworzeniu contentu.

Ostatni punkt jest na tyle rozbudowany i ciekawy, 偶e dzi艣 skupimy si臋 wy艂膮cznie na nim. Zastosowanie nauczania maszynowego i AI w digital signage jeszcze d艂ugo nie b臋dzie standardem, ale bez dw贸ch zda艅 coraz wi臋cej rozwi膮za艅 b臋dzie bazowa艂o na AI w przysz艂o艣ci.

Co mamy na my艣li pisz膮c AI?

Sztuczna inteligencja to buzzword ostatnich kilkunastu miesi臋cy, pod kt贸rym kryje si臋 wiele rozwi膮za艅. AI cz臋sto zamiennie stosowane jest z ML (Machine Learning) i DL (Deep Learning), co jest b艂臋dne.

  • Artificial Intelligence (AI) to najszersze poj臋cie, pod kt贸rym mo偶e kry膰 si臋 szereg rozwi膮za艅. M贸wi膮c o AI mamy na my艣li program/narz臋dzie/aplikacj臋, kt贸ry jest w stanie dostarcza膰 wyniki bez zewn臋trznej ingerencji i na podstawie nowych danych. Inna, prosta definicja sugeruje, 偶e model AI jest w stanie 鈥瀙rzewidywa膰 przysz艂o艣膰”.
    • Przyk艂ad: model AI wyszkolony na du偶ym zestawie danych bankowych ma za zadanie przewidywa膰, kt贸rzy klienci banku s膮 najbardziej sk艂onni wzi膮膰 kredyt. W kolejnym roku dzia艂ania model otrzymuje dane z nowymi klientami i, mimo nowego datasetu, nadal jest w stanie wykonywa膰 powierzone zadanie.
  • Machine Learning (ML) jest sposobem szkolenia na zestawach danych, w kt贸rych program uczy si臋 osi膮ga膰 okre艣lone rezultaty.
    • Przyk艂ad: z zestawie danych, w kt贸rych s膮 zdj臋cia kot贸w i ps贸w program musi wybiera膰 koty. Za ka偶d膮 iteracj膮 dobrze wybrany kot to punkt dodatni, a b艂膮d to punkt ujemny. Po okre艣lonej liczbie iteracji program powinien by膰 w stanie okre艣li膰, co jest kotem. Ten spos贸b uczenia modeli ML nazywa si臋 supervised learning.
  • Deep Learning (DL) to spos贸b uczenia maszynowego wykorzystuj膮cego sieci neuronowe. Tematu sieci neuronowych nie b臋dziemy dzisiaj porusza膰.

W digital signage AI mo偶na wykorzysta膰 na wielu etapach, od analizy wynik贸w skuteczno艣ci test贸w A/B kampanii, po dob贸r i generowanie tre艣ci multimedialnych czy podejmowanie decyzji o tym, jak膮 tre艣膰 wy艣wietli膰 na podstawie analizy odbiorcy tre艣ci.

Warto pami臋ta膰:
Nawet z pozoru proste rozwi膮zanie automatycznie kategoryzuj膮ce zdj臋cia w Twoim telefonie, wykorzystuje do tego algorytmy nauczania maszynowego.

Mo偶liwe zastosowanie AI w digital signage

Od teraz b臋dziemy w tek艣cie pos艂ugiwa膰 si臋 skr贸tem AI, przy czym 鈥 jak wy偶ej wspomnieli艣my 鈥 nie ka偶de rozwi膮zanie musi by膰 skomplikowanym zestawem narz臋dzi. Czasami dobre rezultaty mo偶na osi膮gn膮膰 z prostymi algorytmami.

WA呕NE:
Poni偶sze predykcje mog膮, ale nie musz膮 si臋 spe艂ni膰. Nadal jeste艣my na wczesnym etapie integracji AI w digital signage.

#1 Analiza du偶ych zestaw贸w danych i testy A/B

Jednym z kierunk贸w u偶ywania AI w digital signage mo偶e by膰 optymalizacja kampanii, dzi臋ki mo偶liwo艣ci analizowania du偶ych zestaw贸w danych oraz analizy wynik贸w test贸w A/B. Mo偶emy sobie wyobrazi膰 interaktywny, samoobs艂ugowy kiosk restauracji typu fast food, w kt贸rej na zmian臋 wy艣wietlane s膮 r贸偶ne zdj臋cia cheeseburgera. Model analizuje, kt贸re zdj臋cie ch臋tniej jest klikane i takie zostaje wybrane do menu.

P贸jd藕my o krok dalej: coraz mniej stoi na przeszkodzie, 偶eby dostosowywa膰 tre艣膰 na bie偶膮co pod dan膮 grup臋 odbiorc贸w.

#2 Dob贸r tre艣ci pod grupy odbiorc贸w

Trzymaj膮c si臋 przyk艂adu restauracji, zamiast wybiera膰 jedno zdj臋cie, mogliby艣my zaprezentowa膰 r贸偶ne zdj臋cia cheeseburger贸w dla r贸偶nych grup odbiorc贸w. Chocia偶by, prezentuj膮c zdj臋cie samego cheeseburgera osobom, kt贸re maj膮 ju偶 w koszyku frytki, a zdj臋cie cheeseburgera w zestawie osobom, kt贸re frytek w koszyku nie maj膮.

Je艣li nasz player digital signage by艂by wyposa偶ony w kamer臋, a rozwi膮zanie na tyle rozbudowane, to model m贸g艂by podejmowa膰 decyzje na podstawie danych demograficznych.

#3 Rekomendacje

Rekomendacje to kolejny element, w kt贸rym AI mo偶e pom贸c digital signage. Modele rekomendacyjne zintegrowane z playerami digital signage wespr膮 konsument贸w w podejmowaniu decyzji zakupowych 鈥 chocia偶by na przyk艂adzie wy偶ej wymienionych, samoobs艂ugowych kiosk贸w.

#4 Analiza sentymentu

Ogromn膮 zalet膮 rozwi膮za艅 opartych o AI jest pr臋dko艣膰 ich dzia艂ania i wysoka skuteczno艣膰. Dostosowanie tre艣ci digital signage do p艂ci i innych zdefiniowanych cech wygl膮du to jedno, ale bie偶膮ca analiza sentymentu w oparciu o emocje, wyraz twarzy i gesty to kolejny krok. Na tej podstawie kampanie digital signage przysz艂o艣ci mog膮 sta膰 si臋 nie mniej skuteczne, co obecne kampanie marketingu online.

#5 Interaktywno艣膰

Powy偶sze punkty w du偶ej mierze powi膮zane s膮 z personalizacj膮. Interaktywno艣膰 b臋dzie kolejnym punktem, w kt贸rym AI mo偶e znacz膮co zmieni膰 艣wiat digital signage. Ju偶 teraz 艂atwo wyobrazi膰 sobie, 偶e z wykorzystaniem rozwi膮za艅 widzenia maszynowego widz mo偶e sterowa膰 elementami na ekranie (np. przegl膮da膰 wirtualny katalog produkt贸w bez dotykania ekranu).

AI na ka偶dym kroku

Powy偶ej znajduje si臋 zaledwie kilka przyk艂ad贸w wykorzystania AI w digital signage, a ju偶 mo偶emy zaobserwowa膰 pewien schemat. Je艣li podzieliliby艣my tworzenie kampanii digital signage na etapy, to AI b臋dzie skuteczne przy:

  1. Analizie danych przy strategicznym planowaniu kampanii digital signage.
  2. Tworzeniu tre艣ci (GenAI).
  3. Zwi臋kszeniu interaktywno艣ci i personalizacji, czyli ju偶 jako narz臋dzie w dzia艂aj膮cym systemie.

W膮skie gard艂o, czyli dane

Najwi臋kszym problemem w tworzeniu skutecznych rozwi膮za艅 opartych o AI jest dost臋p do du偶ych zbior贸w, jako艣ciowych danych. Netflix mo偶e wy艣wietla膰 nam spersonalizowane rekomendacje film贸w oraz dedykowane ok艂adki, tylko z tego powodu, 偶e posiada szczeg贸艂owe dane na temat film贸w i seriali, jakie ogl膮dali艣my w przesz艂o艣ci.

Co wi臋cej, w zbiorach danych Netflixa b臋dzie p艂e膰 ogl膮daj膮cego, co i kiedy ogl膮da艂, kt贸ry moment filmu powtarza艂 i jakie momenty przewija. To dlatego na Netflixie znajdziesz z pozoru szalone rekomendacje, jak Romantyczne filmy o wampirach z lat 90. Digital signage potrzebuje danych –  im wi臋cej, tym lepiej.

Wszystkie interaktywne urz膮dzenia digital signage, chocia偶by z dotykowymi ekranami, s膮 w stanie zbiera膰 okre艣lone informacje (mapa w centrum handlowym na temat tego, co jest najcz臋艣ciej wyszukiwanym sklepem w danych godzinach).

Problem pojawia si臋 z pasywnymi playerami, a rozwi膮zaniem b臋d膮 kamery. Na pewno pojawia si臋 w tym miejscu pytanie o etyk臋 i legalno艣膰 nagrywania ka偶dego przechodz膮cego obok ekranu digital signage cz艂owieka.

Generowanie tre艣ci digital signage

Generatywne AI szturmem podbi艂o opini臋 publiczn膮, jako magiczne rozwi膮zanie wielu problem贸w kreatywnych. GenAI w digital signage mo偶e pom贸c w:

  • Tworzeniu tre艣ci tekstowych, napis贸w, claim贸w, opis贸w produkt贸w.
  • Generowaniu grafik i zdj臋膰.
  • Tworzeniu wideo, o czym poni偶ej.

OpenAI w tym roku zaprezentowa艂o nowy model Sora, kt贸ry potrafi generowa膰 realistyczne wideo z prostych prompt贸w. Jeste艣my w stanie wyobrazi膰 sobie przysz艂o艣膰, w kt贸rym kampania digital signage w pe艂ni lub cz臋艣ciowo uzupe艂niona jest generowanymi tre艣ciami.

Wystarczy sprawdzi膰 to demo:

AI w digital signage za rogiem

Przysz艂o艣膰 AI w digital signage jest bardzo interesuj膮ca i mo偶e zrewolucjonizowa膰 bran偶臋, pod warunkiem dost臋pno艣膰 do du偶ych zestaw贸w danych. AI b臋dzie u偶ywane nie tylko przy planowaniu strategii czy analizowaniu, ale tak偶e przy zwi臋kszaniu interakcji i personalizacji digital signage.

Je艣li posiadasz ekrany digital signage i potrzebujesz dedykowanego oprogramowania, to koniecznie skontaktuj si臋 z do艣wiadczonym zespo艂em Fingoweb.

Najcz臋艣ciej zadawane pytania

Czy AI pojawi si臋 w digital signage?

Tak, a pierwsze playery wsparte AI ju偶 pojawiaj膮 si臋 na rynku. Implementacja AI w digital signage b臋dzie sz艂a rami臋 w rami臋 ze zmieniaj膮cymi si臋 ekranami i nowymi formatami (AR/VR).

Na jakich etapach tworzenia kampanii digital signage b臋dzie u偶ywane AI?

AI przyda si臋 na ka偶dym etapie tworzenia kampanii digital signage, od strategii, przez analiz臋 i generowanie contentu.

Co b臋dzie najwa偶niejsze w promocji AI w digital signage?

Przede wszystkim dost臋pno艣膰 do danych, kt贸ra wydaje si臋 obecnie najwi臋kszym ograniczeniem.