Narzędzia AI, takie jak Claude Code, Codex, Antigravity czy Cursor, potrafią zbudować działający prototyp w jedno popołudnie. Prototyp ma jednak swoje granice, bo prowadzi tylko przez ścieżkę, na której wszystko idzie zgodnie z planem. Tego, o co nie poprosiłeś wprost, czyli obsługi błędów, edge case’ów czy zabezpieczeń, po prostu w nim nie ma. Tu zaczyna się audyt aplikacji vibe coding: sprawdzenie, czego w prototypie brakuje, zanim trafi on do użytkowników.
I właśnie tę lukę wypełniamy. Jako software house od niemal dekady tworzymy oprogramowanie, które realnie działa na produkcji, więc bierzemy to, co powstało z AI, i doprowadzamy do stanu, w którym można postawić aplikację przed klientami bez obawy, że się posypie, wyciekną dane albo wszystko się zatrzyma.
AI pisze kod pod jeden scenariusz, ten, w którym wszystko idzie dobrze. Opisujesz, co potrzebujesz, a ono dokładnie to buduje. Zwykle pomija za to edge case’y: starą przeglądarkę, telefon inny niż Twój, użytkownika, który zrobi coś, czego narzędzie AI nie przewidziało. Doświadczony programista uwzględnia je odruchowo, bo lata wdrożeń nauczyły go, co potrafi się zepsuć. Prototyp takiego wyczucia nie ma, a często nie ma go też osoba, która pisze prompty, jeśli nigdy wcześniej nie budowała aplikacji dla innych.
Problem sięga głębiej: nie da się poprosić o coś, o czym nie wiadomo, że w ogóle istnieje. Jeśli ktoś nie wie, że dane powinny być filtrowane po stronie backendu, a nie frontendu, nie sformułuje takiego wymagania wobec AI. Niektóre narzędzia, jak Claude Code, potrafią to zasygnalizować, ale osoba nietechniczna i tak nie oceni, czy ostrzeżenie jest istotne ani jak na nie zareagować.
Z czasem robi się tylko gorzej. AI powiela to, co już zaakceptowałeś, więc jeśli jakiś błąd przez kilka tygodni nikomu nie przeszkadza, staje się „normą” projektu i trafia do każdej kolejnej funkcji.
Najmocniej boli bezpieczeństwo, bo te błędy pozostają niewidoczne aż do momentu, w którym jest już za późno. Oto, na co natrafiamy najczęściej w aplikacjach z vibe codingu:
Wykrycie takich luk przed wdrożeniem to zadanie dla audytu bezpieczeństwa, prowadzonego przez osobę, która zajmuje się tym zawodowo. Bezpieczeństwo aplikacji AI nie wynika z lepszego promptu, lecz z tego, że ktoś weryfikuje obszary, których samodzielnie nie sposób nawet zidentyfikować.
Doprowadzamy aplikację AI ze stanu „działa u mnie na komputerze” do oprogramowania gotowego na produkcję, które można spokojnie wdrożyć i sprzedawać. Audyt aplikacji vibe coding zawsze zaczynamy od tego samego pytania: co trzeba naprawić, a co można zostawić. Oto, co na to składa się w praktyce:
Nie zaczynamy od hasła „trzeba wszystko przepisać”. Najpierw sprawdzamy, czy w ogóle jest taka potrzeba, a każdy kolejny krok dopasowujemy do tego, czego naprawdę wymaga Twoja aplikacja.
Współpracowaliśmy nie tylko z dużymi polskimi korporacjami, ale także z ambitnymi startupami z zagranicy, m.in. z USA, Wielkiej Brytanii, Norwegii, Austrii czy Niemiec. Łączy ich to, że zaufali nam w kwestii dostarczania wysokiej jakości produktów.
